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i-VISTA|中汽院智能网连车路协同专家夏芹:车联网先导区应用场景和解决方案探讨

2020-12-05 12:16:47来源:盖世汽车

2020年12月3日,由中国汽车工程研究院主办的第五届i-VISTA智能网联汽车国际研讨会隆重召开, 在5G新基建及车路协同环节,中汽院智能网连车路协同专家夏芹发表了“车联网先导区应用场景和解决方案探讨”的主旨演讲。

i-VISTA

中汽院智能网连车路协同专家夏芹

以下为演讲实录:

我从三个方面,一个就是关于我们中西医院智能网联,第二个就是我们的一些应用场景和解决方案。

第三个就是我们的一个车联网新老区的建设的探讨。刚才其实上午也讲过整个我们智能网智能中心,就是中宣智能中心这一块的话,整个出来成立我们中心智能网联科技有限公司,科技有限公司的话有4个方面,1个一个就是测试评价部,数据仿真部和装备开发部和车路协同部,其实大家会说为什么三左边三个你们会觉得这明明是裁判员,为什么你又去当运动员?

车路协同是吧?

其实是这样的,我们对于左边这边话,左边这三块话,我们其实都是对于对车来做测试,但是车路协同部这一块的话,我们更多的是对路来建设,然后对平台来建设,我们不对不去坐车,我们做的即使我们做的车也是说提供给高校的一些平台车,或者一些小的观光车或者清扫车,所以这种话都是没有直面跟我们的运动员来进行来竞争的,所以这一个也是给大家来介绍来解释一下。

行,第三个就是我接下来要介绍一个我们现在的几大应用场景,一个就是我们的场景,一就是我们对于智能驾驶一个测试管理,然后第二个场景就是我们的车路协同的基础建设,第3个就是一个安全的监管,第4个就是一个典型的细分的应用场景和我们最后一个数据的运营。

其实整个的一个逻辑关系,最开始我们对一个试验场的进行整个一个建设,我们一个封闭的事业,封闭的就是相当于一个封闭的试验场,我们要在里面做测试,那么我们要建相应的一个测试管理系统,其实就是类似于我们以前的就是科目二科目三的一个考试,以前是人去考驾照,那么以后我的人脑到我的车脑里面去了,人人脑就移到我的车脑里面去了,那么我的车其实后面也要做科目二科目三考试,那么我们就会以我们的角度我们就做了两个系统,一个对我作为物业方,我做了一个封闭试验场的场地管理系统,然后我作为一个测试提供测试服务的话,我作为我做了一个科目二科目三的一个考试系统,所以这就是第一块的。

然后第二块的话就相当于是我对开放道路要做一些路侧融合感知的路侧的一些建设,然后以及我见到这些路之后,我可能要对自动驾驶进行一个监管,因为我们作为测重量测试管理单位,以及我们现在的这些应用场景是怎么是怎么样去落地的。因为我们现在发现其实从我们2016年开始做的话,做到现在,其实我刚才听了好多,其实我们反复在里面在讲很多的概念,但是这些概念真正的能解决痛点吗?为什么现在很多地方很多政府对我们都有一些质疑,所以我真的希望我们在一起好好的把这个事情做好,而不是把这个行业给做实。

如果我们没有把一两个样板持续的给它做好的话,这个行业真的是会因为我们这一群专家然后把它把它给埋没了,所以我也是在这里,我们在座其实很多也是专家,我也就提倡我们一起来努力来把这个行业给做好,一定要打好几个样板,而不是说我去非常去广泛的去铺一些面,你铺板面铺多了,其实你的精力,你的思考,你的顶层规划全部都没有跟上,这样子会把这个事情做大。

好,最后就是我们的一个场景5,这句话就是一个数据的一些运营,一旦我们最后真正的规模化建设之后,就可以做到我们的一些运营服务了。然后第一个就是我们的一个封闭试验场的管理,其实现在对于封闭试验管理的话,我们已经度过多个的一个封闭式烟草管理,包含我们对于东风三轮车的示范区的一个试验场管理系统,以及我们自己的大竹山桥的一个现场管理系统,以及我们在广汽的一个现场管理,以及我们现在刚刚中标的德赛西威的一个现场管理。

其实这一句话都是把我们本身以前我们具备在全国的一些试验场管理系统的一些经验,然后把它给沉淀下来,做成了这种物业的管理系统。然后这一块的话就是我们封闭试验场管理的系统的一些界面,看到这是我们的一些借鉴,包含我们的指挥调度系统,环境监控系统,我们到达门禁系统以及我们的视频监控系统和信息发布系统这一块的一个内容。

然后这是我们驾驶测试的一个管理系统,因为对驾驶测试这一块的话,我其实就是一个科目二科目三,就说的简单一点就是通报科目三,只是说通报科目三的项目特别简单,但是对于智慧驾驶来说,它仅仅它不仅仅只是科目二科目三那么简单的事,比如说五六个况它的工况会更多,但是对于我们以前现在其实也是现在很多这种很多自助驾驶管理单位,他们现在做到的就是在封闭场地测,他要么测就是人去看,要么就是用这种设备它处理起来也是会有一些问题,就是它的效率还是很低,所以我是觉得为什么不把我们传统的那种科目二科目三的系统结合起来,这样话就很快,其实你测完一天,你很快的就把所有的结果都出来,哪些场景哪些不通过这种测试的结果很快也可以,比如说我的部委或者是我的每一个城市,它都会有一个很好的数据分析的,就是沉淀,对后面的来测试的单位也有一些更新迭代的作用。

好,这是第二个就是我们车路协同的一些建设,其实在车路协同这块建设的话,我觉得以上的一些专家讲的比较多,我就直接过去。我们其实对于在车路协同这一块建设的话,我们有一些经验,虽然说我们的经验跟大多数的经验应该也比较相似,但是我们更希望的是在对于不同的路口,不同类型的路口,然后不同的它本身的上面已经有哪些杆的那种类型,然后我们来看一下我们在有不同的杆的类型的时候,我们应该怎么去装杆,让它的钢更少,然后让它装起来。

它的后面的维护和我的是运营的成本越低,我们一直在考虑这个问题,因为对于我们来说,我们也在做一些集成的服务,我们希望整个过程中不要就是花费太长的时间。

记得我们之前给别人装的这种路上的设备的时候,发现我们整个会用一天的时间来调一个路口,甚至有时候会花5天的时间调一个路口,这个完全是我们这种流程化的这种高效率的流程是不能允许的,所以我们后面就逐步的在形成一些专利,形成一些快速的调试或标定的一个一些软件来作为我们来加快我们整个一个集成一个过程。

然后这块我们一些信息发布的然后这是我们的一个一体化的部署的集成灯杆,这个是我们长期的一个对,因为现在其实大家也在推一步班和一步上的班太多了,其实它的成本也挺高的。

大家可以看到像美国基本上好多灯杆都是用一个树木,一个树一个树木来做一个杆来那个东西,而我们中国发现路上全都是杆,并且这种全都是干,并且到处都是线,这种对整个城市的整个城市的容貌也是有影响的,所以我们在跟另外一家单位在合作来做这种集成的灯杆。

然后我们的远程监管的这一块,远程监管的话主要是作为给一些智能驾驶的车辆话,因为监控系统的话,因为他要后面要提供给一些公安部门或者是一些市政部门,他们用因为公安部门想知道,比如说一旦你真的出现车祸或者出现差错,那么到底是你车的问题,还是我路的问题,还是你车上的控制器的问题,还是你的传感器的问题,这些都会影响后面的一个追责的过程,所以我们把整个一个自动驾驶针对专家室的一个监控系统,我们在2016年的时候就是进行就完成了。

然后最后就介绍我们一个典型的细分应用的场景,我们其实现在的客户话,我们其实是要满足几个痛点,一个满足就是政府的民生监管和规划的问题。第二个就我满足我们乘客的就是他的一个安全舒适出行的一个问题,然后已经满足我们司机这一块的一个效率安全和体验的问题给我们针对我们to b端的一些降本创收的一个问题。

其实最后最近我们其实跟高速,因为我们是有一个项目,新老区的项目是带着高速跟我们一起参与,所以跟高速聊的比较多,他们对于整个一个高速来说是300米装一个SUV,他们希望整个一个目标是在安全效率和监管,然后他们对于应用的话主要是以上网应用,我可以我举几个非常能解决他的痛点的例子里面,其实在这里面可能很多很多应用大家会觉得司空见惯,但是里面唯独有里面有几个应用是能够解决他们的痛点,他们非常看重那几个痛点,而不是那几个痛点,不是v2s能解决的,这是我们整个一个就是部署的一个方案。

我举一个例子,就对于智慧高速这一块,其实他们现在是希望在他们的一个隧道里面,对于隧道里面他们有一个问题,就是隧道里面他们有时候会失火,那么会到底失火的话,失火一旦就会导致很多很大的一个伤亡,并且这种在重庆非常还这种事故还比较常见,就是之前好像去年我们是在长寿的一个隧道里面出现一个火,然后2000人从隧道里面跑出来,那么这个事故话它有一个需要我们很快的检测到我们车内的失火,然后摔到里面失火,然后传到后方,然后直接从后方通过我的一个喇叭或者是那种声音放进去,然后告诉你大家怎么去一个逃生,其实也是一种车的接头,他不一定要通过ISO来解决的,对,然后并且他们还希望从另外一点就是从车上能不能我很快的在他们的三个上面去检测它的温度,提升到温度我就直接提升给几点,就后发一个信息,或者通过什么电话各种方法,然后告诉他你的车可能会不燃烧了,这种也是车路协同,而不是说这种对他们来说他觉得是非常重要的。

还有比如说我们这种施工的话,其实在重庆去年的时候,就是车辆一个车辆上面的一个人,他是睡着了,睡着了之后他就会导致他就直接撞向了施工里面的三个人,就是在里面施工道里面的三个人直接撞上了,那三个人就是无不知不觉就那三被那个车给撞了,就撞了,就生命就没了。

如果我们当时做一个追捧,把这个追捧如果把追捧一下,在最开始的那种上面用一个雷达,因为雷达的时候有个车辆穿过,比如说施工道的里面的一个接线框,他们就通知到他们手上的一个手环,其实这也是一种操作系统。

这种东西难道一定要需要vs解决吗?也不一定需要,他们希望就是说我们终极目标是实现vs,我的可能在vs大规模的实现的时候它是有用,但是在现阶段的时候它没有渗透率的时候,我怎么去解决他现在的痛点?

这个都是他们给我们提供的问题,对,所以我希望我们的各个行业里面的各个专家也一起来走进客户,然后听一下客户的想法是什么样的。然后这是我们之前说的一些 Robert的一些典型应用场景,以及5G远程驾驶,5G远程驾驶在这些我就不过了,然后以及我们的无机原材料室的一些核心技术就不过了。

然后以及我们现在也在推一些清扫车,其实清扫车这个场景的话,我觉得还是很有青岛车其实我们现在看到市面上很多青岛就会存在一个什么样的问题,清扫车只能够扫地,他不能够自己跑一个地方去停,也不能自己跑一个地方去充电,也不能说自己去找垃圾。

那也就是说我其实为了清扫之后还要配个人,对吧?它其实是做不到全自动化的,那么你做不到全自动化,其实你这个东西就叫一个试验品,当你的试验品没有成为产品,没有成为一个商品的时候,你这个东西是不具有可持续性的。

然后观光这块观光车这一块的话,可能观光车这块话我们也是这块我们没有仔细做,这块我们没有做,是跟一家也在合作,有时候会也是跟他们聊一下观光车这块的话,现在大家对观光车的一个要求,他不像传统的观光车,传统观光车对于他的舒适感没有那么强,我们会把自动驾驶跟舒适感会联系在一起,然后或者我们把这种观光车是不是能够跟我们的人文,跟我们的历史,跟我们的文化给体验给留在给结合在一起,或者在跟我们的整个一个所在的一个公园,它的一个环境结合在一起,这样才能够真正的成为一个商品。

这个也是为什么现在很多地很多地方也在坐观光车,也落不了地。

好,这就是我们其实这一块是我们中国现非常注重的一块。一个数据的运营这块就是绿色设备的一个远程的运维运营,因为我们现在想在各地,我们看到各地有一个很大的问题,就是见了就一锤子买卖,见了之后就交钥匙,交钥匙之后发现那些设备其实放在那里很多时候要么就坏了,要么就没有更新迭代,要么就是检测的结果也不好,所以我们就希望能够更多的作为一个运营单位来把这些东西给用起来,所以我们对于数据平台这一块的话,整个一个平台是非常重视的,整个一个运维这一块的工作。

然后这是我们的一个路侧设备远程运维监管的一个平台,它包含对我们整个的一个ICU航母波雷达、激光雷达和监控摄像头和这些都进行了一个都进行了一个监控,本身这些标准现在虽然没有推成国标,我们已经把它推成了重庆市的地标,然后这是车路协同的一些信息服务,然后拿到我们这些检测目标和我们的检测事件以外,以后我们就可以提供一些车路协同的信息服务,当然这些话这个平台里面只是针对我们某一条线路或者某某两条线路的一个信息服务,目前因为规模化没有形成,所以说这个信息服务是形成不了商业模式的,这是我们一个综合的看法,整个一个甚至往年这一块的一个数据的综合看法,目前这三个数据主要是两年新区的这一块的数据。

好,最后我们整个一个示范的整个先导区的一个探建设探索这一块的话我就过了,因为大家也非常清楚。

然后各地的一个车联网的建设的组织架构,其实我们对于各个地方都会有一家技术管理单位在运营单位,所以如果因为这测试单位的话,主要是管那边测试的车辆或发牌照,然后运营单位它可以是管封闭的测试场地,也可以管这种开放的道路。

然后目前刚才其实姚老姚老师那边就讲得非常清楚,到底是新有机还是新有单,这块我就不累述了。

然后后面整个政府会经常问我,就像我们南京新区政府,他就会经常问我,你觉得这里有没有商业模式?能不能挣钱?我是觉得我跟他说现在目前肯定不能分钱,因为现在你就这一条路,就像我打电话,我就在这一条路上面打电话,你能挣到钱吗?对吧?

然后所以说我跟他说的是你只有在你全市的车联网建成的时候,有大量数据的聚集,你才能够真正的有一些商业模式,对吧?所以我们其实现在有一个不太好的趋势,现在政府基本上都是会从由政府投钱,然后到企业让企业来投钱。

我就觉得现在这种趋势不是特别好,因为现在这种其实完全没有,可能没有我们这种真正做事的企业可能真的不会去做这个事情,我去投钱做这个事情,明显不成立,因为你没有你就走头一条路,你准备有商业模式,企业肯定不会做这种事情。

当然也有一些企业通过别的方式说他来投钱来做这个事情,后面这种模式可能大家慢慢探讨整个一个商业模式,这我们是整个中国我们做了这么长时间,你来想到的唯一的一个商业模式就是要全程建成商城联网才能有商业模式。好,谢谢大家。接受的比较快,感谢各位,我们今天非常感谢各位来参加我们研讨会,也期待明年继续向前。谢谢各位支持。

注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅,仅作为参考资料,请勿转载!